SEMINARIO CIMEC 2026
Contenedores HPC para facilitar el aprendizaje automático
El CIMEC invita a participar del seminario que brindará el Dr. Felipe Cruz, Senior Software Engineer del Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), sobre el uso de contenedores y herramientas de desarrollo de software para optimizar y facilitar la ejecución de aplicaciones de aprendizaje automático en sistemas de computación de alto rendimiento.
El Centro de Investigación de Métodos Computacionales (CIMEC, CONICET-UNL) invita a participar del seminario “Contenedores HPC para facilitar el aprendizaje automático”, que estará a cargo del Dr. Felipe Cruz, Senior Software Engineer del Swiss National Supercomputing Centre (CSCS).
La actividad se realizará el lunes 28 de septiembre de 2026, a las 10:30 horas, en el Aula 7 del CIMEC.
Durante el seminario se abordará la integración entre el ecosistema de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y la computación de alto rendimiento (High Performance Computing, HPC), dos áreas que actualmente convergen en numerosas aplicaciones científicas y tecnológicas.
El desarrollo de herramientas y bibliotecas para aprendizaje automático evoluciona rápidamente. En este contexto, uno de los desafíos para la investigación científica consiste en disponer de entornos de software que permitan reproducir los experimentos, escalar las aplicaciones y mantener un rendimiento consistente cuando los modelos y algoritmos se ejecutan en sistemas de computación de gran escala.
La presentación mostrará cómo el CSCS aborda este desafío en Alps, su sistema insignia de computación de alto rendimiento, mediante la integración de prácticas habituales del desarrollo de software para aprendizaje automático con entornos optimizados para HPC.
En particular, se presentará el uso de contenedores, configuraciones declarativas y herramientas de integración y entrega continua (CI/CD), combinadas con las características específicas de los sistemas HPC. Estas herramientas permiten gestionar de manera más flexible y reproducible las dependencias de software y los entornos necesarios para ejecutar cargas de trabajo científicas complejas.
El seminario constituye una oportunidad para conocer experiencias y estrategias aplicadas en uno de los principales centros europeos de computación científica, y para reflexionar sobre los desafíos que plantea la incorporación de nuevas herramientas de aprendizaje automático en infraestructuras de computación de alto rendimiento.